週にデータフレームの返品グループを持つ方法はありますか？ -- python フィールド と pandas フィールド と pandas-groupby フィールド 関連 問題

Is there a way to have a dataframe return groupings per week?






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問題

日本語

私は以下の表のように提示された情報を持つデータフレームを持っています、日付は私のindex：

<事前> <コード> date | Company | Industry | Focus 2020-08-02 Ford Auto Cars 2020-08-02 Pizza Hut Restaurant Food 2020-08-03 Tesla Auto Cars 2020-08-04 Honda Auto Cars 2020-08-04 KFC Restaurant Food 2020-08-05 Marathon Energy Oil&Gas 2020-08-05 PSE&G Energy Oil&Gas 2020-08-06 Modells Consumer Retail 2020-08-07 Macys Consumer Retail 2020-08-08 JcPenney Consumer Retail 2020-08-09 Toys R Us Consumer Retail 2020-08-10 JP Morgan Financial Bank 2020-08-11 Greenwood Financial Real Estate 2020-08-12 RCH Pharm Health Care Pharmacy 2020-08-12 RBJ Hosp. Health Care Hospital 2020-08-13 Applebees Restaurant Food 2020-08-14 Sleepys Consumer Retail

私は、土曜日が1週間の終わりであると、毎週産業界ごとの企業の総額をグループ化するデータフレームを生み出す結果を探しています。

<事前> <コード> date | Auto | Restaurant | Energy | Consumer | Financial | Health Care| Total 2020-08-08 3 2 2 3 0 0 10 2020-08-15 0 1 0 2 2 2 7

試してみました：

<事前> <コード> df.groupby(['Industry']).resample('W-SAT').count()

しかし、これは産業が別の指標になります。

英語

I have a dataframe that has information presented like the table below, date is my Index:

date      | Company | Industry    | Focus 2020-08-02  Ford      Auto           Cars 2020-08-02  Pizza Hut Restaurant     Food 2020-08-03  Tesla     Auto           Cars 2020-08-04  Honda     Auto           Cars 2020-08-04  KFC       Restaurant     Food 2020-08-05  Marathon  Energy         Oil&Gas 2020-08-05  PSE&G     Energy         Oil&Gas 2020-08-06  Modells   Consumer       Retail 2020-08-07  Macys     Consumer       Retail 2020-08-08  JcPenney  Consumer       Retail 2020-08-09  Toys R Us Consumer       Retail 2020-08-10  JP Morgan Financial      Bank 2020-08-11  Greenwood Financial      Real Estate  2020-08-12  RCH Pharm Health Care    Pharmacy  2020-08-12  RBJ Hosp. Health Care    Hospital 2020-08-13  Applebees Restaurant     Food 2020-08-14  Sleepys   Consumer       Retail

I am looking for a result that will yield me a dataframe that groups the total amount of companies per industry on a weekly basis, with Saturday being the end of a week.

date       | Auto | Restaurant | Energy | Consumer | Financial | Health Care| Total 2020-08-08    3       2           2         3            0          0         10 2020-08-15    0       1           0         2            2          2         7

I have tried:

df.groupby(['Industry']).resample('W-SAT').count()

but this results in Industry becoming another index.

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